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5月6日,國網(wǎng)杭州供電公司“光擎”智腦大模型正式上線。在調(diào)度控制中心,方式計劃室專職人員沈澤鍇打開該公司“電網(wǎng)一張圖”的“光擎”頁面,輸入“江一變1號主變檢修,請幫我分析電網(wǎng)風(fēng)險”指令,“光擎”迅速自主推演了主變檢修操作后的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),僅用5秒鐘,便自動生成了電網(wǎng)風(fēng)險等級、關(guān)聯(lián)重要敏感用戶及預(yù)控措施等信息。
今年3月,國網(wǎng)杭州供電公司聚焦新型電力系統(tǒng)建設(shè)需求,組建人工智能專班,全力推進(jìn)基于國網(wǎng)光明電力大模型的“光擎”智腦大模型研發(fā)?!肮馇妗焙w智能推理、主配網(wǎng)拓?fù)浣馕龅然A(chǔ)能力,以及重過載分析、斷面預(yù)警、電網(wǎng)風(fēng)險分析等應(yīng)用,為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力支持。
“我們推動AI從‘感知智能’向‘認(rèn)知智能’演進(jìn)?!眹W(wǎng)杭州供電公司人工智能專班負(fù)責(zé)人韓榮杰介紹,在研發(fā)“光擎”過程中,人工智能專班團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)通用大模型存在一些問題,缺乏對電網(wǎng)設(shè)備間復(fù)雜連接關(guān)系的理解,難以完成精準(zhǔn)數(shù)值計算,容易產(chǎn)生幻覺、生成錯誤信息,且大模型有上下文長度限制,對復(fù)雜任務(wù)的響應(yīng)時間過長。這些問題導(dǎo)致通用大模型無法在電網(wǎng)調(diào)度等對數(shù)據(jù)實時性、準(zhǔn)確性要求高的場景下直接應(yīng)用。
為解決這些問題,人工智能專班采用“大模型驅(qū)動+小模型協(xié)同”技術(shù)路線。由小模型輔助大模型完成電網(wǎng)拓?fù)涫崂砑熬_計算,同時融合大模型生成對抗方式,大幅提高了電網(wǎng)拓?fù)浣馕龅臏?zhǔn)確性和效率,從而極大降低大模型的幻覺問題。此外,通過多線程并行、多智能體協(xié)作的方式,突破了大模型上下文的長度限制。通過重構(gòu)技術(shù)鏈路,讓系統(tǒng)自動匹配專用的智能體直接響應(yīng)需求,響應(yīng)效率提升50%。
面對杭州電網(wǎng)最大用電負(fù)荷超2000萬千瓦的壓力,“光擎”能夠一次性處理杭州電網(wǎng)實時全量數(shù)據(jù),精準(zhǔn)涵蓋超1800個母線節(jié)點、1400余條35千伏及以上線路,以及2萬個調(diào)度管轄設(shè)備的實時狀態(tài)。通過秒級快速處理響應(yīng),將傳統(tǒng)手工查找“目標(biāo)拓?fù)洹碧嵘林悄芊治觯辛χ瘟苏{(diào)度、運(yùn)檢等專業(yè)人員高效掌握電網(wǎng)實時態(tài)勢。
“今年電網(wǎng)檢修高峰期間,4月份共處理206條檢修計劃,產(chǎn)生了60余項電網(wǎng)風(fēng)險。原來每項風(fēng)險由人工分析平均需要10分鐘,現(xiàn)在通過‘光擎’智腦秒級生成、人工校核只需2分鐘,效率提升80%以上?!痹摴菊{(diào)度控制中心副主任廖培表示。
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