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摘要:“雙碳”目標(biāo)將推動(dòng)電力系統(tǒng)加快清潔低碳轉(zhuǎn)型,對(duì)中國(guó)“十四五”電力供需形勢(shì)產(chǎn)生深刻影響。分析了“雙碳”目標(biāo)下“十四五”電力供需的主要影響因素,建立了基于部門分析等方法的電力需求預(yù)測(cè)模型,采用電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬分析電力供需平衡情況。研究發(fā)現(xiàn)“十四五”期間中國(guó)電力供需形勢(shì)呈現(xiàn)電力需求保持較快增長(zhǎng)、夏冬“雙高峰”均面臨電力保供壓力、水電占比較高地區(qū)冬季枯水期存在一定電量缺口等特點(diǎn)。建議采取加強(qiáng)電力源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化規(guī)劃、加快完善需求響應(yīng)政策和機(jī)制、根據(jù)需要布局適量氣電與電化學(xué)儲(chǔ)能電站等措施保障電力供需平衡。
(來(lái)源:《中國(guó)電力》作者:譚顯東,劉俊,徐志成,姚力,汲國(guó)強(qiáng),單葆國(guó))
引言
2020年9月,中國(guó)在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出了“雙碳”目標(biāo):CO2排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和[1]。2020年12月,中國(guó)在氣候雄心峰會(huì)上進(jìn)一步提出實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的有關(guān)舉措[2]。“雙碳”目標(biāo)的提出不僅為中國(guó)綠色低碳轉(zhuǎn)型指明了前進(jìn)方向,也為推進(jìn)全球氣候治理注入了新動(dòng)能。
“十四五”時(shí)期是中國(guó)由全面建成小康社會(huì)邁向基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的關(guān)鍵時(shí)期[3]。隨著“雙碳”目標(biāo)的提出,電力作為清潔、高效的二次能源,將在支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,服務(wù)民生用能需求,構(gòu)建清潔低碳、安全高效能源體系中發(fā)揮更加重要的作用。電力供需平衡是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ),對(duì)于保障中國(guó)能源安全意義重大[4]。近年來(lái),國(guó)外頻繁出現(xiàn)因電力供需緊張?jiān)斐傻拇笠?guī)模停電事故。2020年8月,美國(guó)加利福尼亞州發(fā)生輪流停電事故,起因包括極端高溫帶動(dòng)負(fù)荷超預(yù)期增長(zhǎng)、風(fēng)電等新能源在負(fù)荷高峰時(shí)期出力下降、電網(wǎng)調(diào)節(jié)靈活性不足等[5]。2021年2月,美國(guó)得克薩斯州由于遭遇寒潮和暴風(fēng)雪襲擊,大量風(fēng)電和天然氣發(fā)電設(shè)施無(wú)法正常運(yùn)轉(zhuǎn),電力供應(yīng)不足,發(fā)生大范圍長(zhǎng)時(shí)間停電[6]。2020—2021年冬季,中國(guó)湖南、江西等地出現(xiàn)電力供需緊張的情況,引起社會(huì)各界對(duì)中國(guó)未來(lái)電力供需形勢(shì)的廣泛關(guān)注。本文考慮“雙碳”目標(biāo)約束,研判“十四五”期間中國(guó)電力供需形勢(shì),分析其中存在的問(wèn)題并提出政策建議,為保障中國(guó)能源安全建言獻(xiàn)策,助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。
電力供需形勢(shì)分析是以電力負(fù)荷預(yù)測(cè)為基礎(chǔ),結(jié)合地區(qū)能源資源稟賦、電源規(guī)劃開(kāi)工情況等基本條件,對(duì)某個(gè)地區(qū)或多個(gè)地區(qū)未來(lái)電力電量供應(yīng)和負(fù)荷需求之間的平衡進(jìn)行分析[7]。在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方面,研究發(fā)展趨勢(shì)是挖掘多時(shí)間尺度、多維數(shù)據(jù)中的信息,從而在負(fù)荷預(yù)測(cè)中考慮更多因素。文獻(xiàn)[8]基于年度經(jīng)濟(jì),月度負(fù)荷,日度氣象3個(gè)時(shí)間尺度數(shù)據(jù),提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的3層結(jié)構(gòu)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。文獻(xiàn)[9]考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口與居民生活水平、氣溫氣候等因素,建立多變量灰色負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。文獻(xiàn)[10-11]分別在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中考慮城市化進(jìn)程和農(nóng)村發(fā)展模式的影響。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)統(tǒng)計(jì)理論提升中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度也是研究熱點(diǎn)。文獻(xiàn)[12]基于并行算法模型提出改進(jìn)模糊k均值聚類方法,通過(guò)先對(duì)負(fù)荷聚類再分類預(yù)測(cè)來(lái)提升預(yù)測(cè)精度。文獻(xiàn)[13]采用D-S證據(jù)理論對(duì)多組預(yù)測(cè)方案的權(quán)重值進(jìn)行優(yōu)化,提升組合預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。
為分析電力供需形勢(shì)需通過(guò)生產(chǎn)模擬進(jìn)行電力平衡、電量平衡及調(diào)峰平衡分析。生產(chǎn)模擬技術(shù)可分為隨機(jī)生產(chǎn)模擬、典型日模擬和全時(shí)序生產(chǎn)模擬等。在新能源滲透率較低的火電系統(tǒng)中,隨機(jī)生產(chǎn)模擬技術(shù)[14-15]一般即可滿足系統(tǒng)運(yùn)行情況的模擬。由于電力系統(tǒng)的季節(jié)特性較為明顯,為了更加合理的描述系統(tǒng)狀態(tài),基于典型日的生產(chǎn)模擬技術(shù)[16]被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)運(yùn)行模擬中。隨著新能源滲透率逐步提升,新能源的波動(dòng)特性對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行情況影響較大,此時(shí)新能源的時(shí)序特性不容忽略,隨機(jī)生產(chǎn)模擬和全時(shí)序生產(chǎn)模擬技術(shù)[17-18]被提出。隨機(jī)生產(chǎn)模擬是一種通過(guò)考慮機(jī)組的隨機(jī)故障及電力負(fù)荷的隨機(jī)性,優(yōu)化發(fā)電機(jī)組的工作狀態(tài)的方法。全時(shí)序生產(chǎn)模擬技術(shù)是模擬在給定負(fù)荷條件下各發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行狀況,并計(jì)算發(fā)電系統(tǒng)生產(chǎn)費(fèi)用的一種時(shí)序仿真方法。長(zhǎng)時(shí)間尺度的全時(shí)序生產(chǎn)模擬時(shí)間可以是數(shù)月或數(shù)年,可以模擬不同的裝機(jī)規(guī)模、電網(wǎng)架構(gòu)等條件下電力系統(tǒng)生產(chǎn)情況,其廣泛應(yīng)用于電力電量平衡和發(fā)電生產(chǎn)計(jì)劃安排。
本文首先分析“十四五”電力供需的主要影響因素,研判“十四五”電力供需形勢(shì),總結(jié)主要特點(diǎn)。然后針對(duì)“十四五”電力供需平衡問(wèn)題,提出解決的主要措施,并給出政策建議。
1 “十四五”電力供需的主要影響因素分析
“十四五”期間,中國(guó)將以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為主題,堅(jiān)持深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加快構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局?!半p碳”目標(biāo)將進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,加快全社會(huì)節(jié)能提效進(jìn)程及電氣化水平提升。大力發(fā)展新能源是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要抓手,對(duì)各類型電源的協(xié)調(diào)發(fā)展以及電力系統(tǒng)靈活調(diào)節(jié)能力提出了更高的要求。
1.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保持在合理區(qū)間,電力需求將持續(xù)增長(zhǎng)
“十四五”期間,從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“三駕馬車”看,新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張、經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、城鄉(xiāng)融合發(fā)展將引導(dǎo)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化;城鎮(zhèn)化和居民收入較快增長(zhǎng)推動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí),消費(fèi)市場(chǎng)潛力將較快釋放,成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿头€(wěn)定支撐;外部環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜,外貿(mào)不確定性加大,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)減弱。綜合各方判斷[19-20],預(yù)計(jì)“十四五”期間中國(guó)GDP年均增速為5.5%~6.0%,隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),電力需求也將持續(xù)增長(zhǎng)。
1.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),電力需求結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化
“雙碳”目標(biāo)將加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐?!笆奈濉逼陂g,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展加速;第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)持續(xù)推進(jìn),高耗能行業(yè)發(fā)展總體處于峰值平臺(tái)期,高技術(shù)和裝備制造業(yè)保持較快發(fā)展;現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不斷壯大,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的支撐作用更加明顯。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),電力需求結(jié)構(gòu)將持續(xù)優(yōu)化,第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電比重持續(xù)上升。
1.3 電能替代廣度深度進(jìn)一步拓展,電氣化水平穩(wěn)步提升
通過(guò)電能替代優(yōu)化終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、減少碳排放是助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要措施。“十四五”期間,工業(yè)、建筑、交通、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等重點(diǎn)領(lǐng)域電能替代將進(jìn)一步加快,電動(dòng)汽車、港口岸電、純電動(dòng)船、公路和鐵路電氣化等電能替代技術(shù)不斷發(fā)展。預(yù)計(jì)“十四五”期間中國(guó)電能替代電量約7000億kW·h,存量替代呈逐步下降趨勢(shì),增量替代占據(jù)主導(dǎo)地位,電能占終端能源消費(fèi)比重持續(xù)上升。
1.4 新能源裝機(jī)快速增長(zhǎng),須統(tǒng)籌好常規(guī)電源發(fā)展
“雙碳”目標(biāo)下,新能源發(fā)電將加快發(fā)展。中國(guó)明確提出到2030年風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電總裝機(jī)將達(dá)12億kW以上[2],據(jù)此預(yù)計(jì)“十四五”“十五五”期間中國(guó)新能源年均新增7000萬(wàn)kW以上[21]。風(fēng)電和太陽(yáng)能發(fā)電具有隨機(jī)性,考慮中國(guó)用電需求呈現(xiàn)夏、冬“雙峰”特征,峰谷差不斷擴(kuò)大,從電力保障供應(yīng)角度看,常規(guī)電源在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)仍然是滿足電網(wǎng)高峰負(fù)荷的重要電源。因此,在大力發(fā)展新能源的同時(shí),需要統(tǒng)籌好其與常規(guī)電源的協(xié)調(diào)發(fā)展。
2 研究方法與模型
2.1 電力需求預(yù)測(cè)模型
綜合考慮“十四五”期間中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)、重點(diǎn)行業(yè)、節(jié)能節(jié)電、電能替代等影響因素,采用部門分析法預(yù)測(cè)黑色金屬、有色金屬、建材、化工等重點(diǎn)行業(yè)以及三次產(chǎn)業(yè)和居民生活用電量增長(zhǎng)趨勢(shì),進(jìn)而得到全社會(huì)用電量預(yù)測(cè)結(jié)果。采用最大負(fù)荷利用小時(shí)法等預(yù)測(cè)最大負(fù)荷:首先預(yù)測(cè)未來(lái)最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù),用電量預(yù)測(cè)值除以最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù),得到最大負(fù)荷預(yù)測(cè)初始值,再結(jié)合時(shí)間序列等方法進(jìn)行修正,得到最大負(fù)荷預(yù)測(cè)值。電力需求預(yù)測(cè)思路如圖1所示。

圖 1電力需求預(yù)測(cè)思路Fig. 1The logic of power demand foreing
2.2 電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬模型
本文采取文獻(xiàn)[22]的生產(chǎn)模擬模型,該模型采用混合整數(shù)規(guī)劃方法對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行模擬問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化建模,以運(yùn)行期內(nèi)總費(fèi)用最小為原則,總費(fèi)用包含運(yùn)行期內(nèi)燃料成本、啟停成本、固定/變動(dòng)運(yùn)行成本、線損及排放成本??赡M8760 h的全時(shí)序系統(tǒng)各類機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)及新能源消納情況,同時(shí)能給出電力平衡、電量平衡及調(diào)峰平衡情況。電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬思路如圖2所示。

圖 2電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬思路Fig. 2The logic of power system production simulation
3 “十四五”電力供需的主要特點(diǎn)分析
3.1 電力需求保持較快增長(zhǎng)
預(yù)計(jì)“十四五”期間中國(guó)全社會(huì)用電量年均增長(zhǎng)4.7%~5.6%,2025年中國(guó)全社會(huì)用電量達(dá)到9.4萬(wàn)億~9.8萬(wàn)億kW·h。預(yù)計(jì)“十四五”期間中國(guó)全社會(huì)最大負(fù)荷年均增長(zhǎng)5.5%~6.5%,增速略高于同期全社會(huì)用電量增速,2025年中國(guó)全社會(huì)最大負(fù)荷達(dá)到15.4億~16.0億kW。
東部地區(qū)用電比重逐步下降,中部、東北地區(qū)用電比重較為穩(wěn)定,西部地區(qū)用電比重不斷上升。2020年,東部、中部、西部、東北地區(qū)用電量占比分別為47.2%、18.5%、28.7%、5.6%,2025年為45.1%、19.2%、30.2%、5.5%。
3.2 用電負(fù)荷夏冬“雙高峰”特征更加顯著
近年來(lái),中國(guó)夏季平均氣溫均高于常年水平,大范圍、持續(xù)性極端高溫拉動(dòng)夏季最大負(fù)荷屢創(chuàng)新高。受電采暖政策推廣、人民生活水平提升等因素影響,冬季采暖負(fù)荷呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),對(duì)溫度的敏感性不斷增強(qiáng),占冬季最大負(fù)荷比重亦不斷提高。隨著夏季最大負(fù)荷和冬季最大負(fù)荷增長(zhǎng),大部分省級(jí)電網(wǎng)年負(fù)荷曲線呈現(xiàn)夏冬“雙高峰”形態(tài)。預(yù)計(jì)2025年,國(guó)家電網(wǎng)公司經(jīng)營(yíng)區(qū)冬季高峰負(fù)荷為夏季高峰負(fù)荷的94%左右。湖南、江西、吉林、黑龍江、甘肅、青海、新疆、西藏等省年最大負(fù)荷出現(xiàn)在冬季。
3.3 負(fù)荷高峰時(shí)段新能源對(duì)電力平衡貢獻(xiàn)有限
新增新能源可以貢獻(xiàn)一部分電量,但在負(fù)荷高峰電力平衡的有效出力較低,增大電力平衡面臨的風(fēng)險(xiǎn)?!笆奈濉逼陂g新能源電量增量約占總電量增量的30%以上。風(fēng)電及太陽(yáng)能發(fā)電參與負(fù)荷高峰電力平衡能力較低,全國(guó)預(yù)計(jì)不足10%,若不考慮配置一定比例的儲(chǔ)能設(shè)施,單純依靠風(fēng)電及太陽(yáng)能難以滿足電力平衡。
3.4 夏冬“雙高峰”均面臨電力保供壓力
隨著用電負(fù)荷夏冬“雙高峰”特征更加顯著,夏季、冬季“雙高峰”均面臨電力保供壓力,部分地區(qū)冬季保供壓力會(huì)更加凸顯。由于電力需求保持恢復(fù)性增長(zhǎng),在充分考慮需求側(cè)響應(yīng)、已核準(zhǔn)在建各類電源及跨省跨區(qū)輸電工程按計(jì)劃投運(yùn)后,預(yù)計(jì)2021年夏季湖南、江西、安徽等省份存在電力缺口,2022年川渝地區(qū)冬季枯水期也存在電力缺口,需要提前做好預(yù)案。到“十四五”中后期(2023—2025年),電力供應(yīng)緊張區(qū)域呈擴(kuò)大趨勢(shì),華北、華東、華中地區(qū)電力缺口主要出現(xiàn)在夏季,但冬季電力缺口呈上升趨勢(shì)。西南因冬季枯水期本地水電出力不足,其電力缺口將超過(guò)夏季電力缺口。西北電力缺口主要出現(xiàn)在冬季,比夏季高。
3.5 水電占比較高地區(qū)冬季枯水期存在一定電量缺口
考慮華中、西南等水電占比較高地區(qū)冬季為枯水期,預(yù)計(jì)“十四五”期間存在一定電量缺口。通過(guò)測(cè)算,“十四五”期間,華中的湖南、江西及西南的四川、重慶等地區(qū)冬季枯水期存在幾十億kW·h的電量缺口。
4 解決“十四五”電力供需平衡問(wèn)題的主要措施
針對(duì)“十四五”期間預(yù)計(jì)出現(xiàn)的電力、電量缺口,既需要采取需求響應(yīng)、建設(shè)氣電以及電化學(xué)儲(chǔ)能電站等“短平快”的措施,還要加快推進(jìn)煤電以及抽水蓄能電站的建設(shè)。
(1)進(jìn)一步挖掘需求側(cè)響應(yīng)潛力,緩解夏高、冬高電網(wǎng)運(yùn)行壓力。通過(guò)網(wǎng)源荷儲(chǔ)一體化及市場(chǎng)化手段提高各地區(qū)需求側(cè)響應(yīng)能力[23]。預(yù)計(jì)“十四五”期間大部分地區(qū)需求響應(yīng)占最大負(fù)荷的比例達(dá)到5%左右,個(gè)別省份力爭(zhēng)高于5%,中東部和西南電網(wǎng)分別可釋放需求側(cè)響應(yīng)潛力約4600萬(wàn)~4800萬(wàn)kW和500萬(wàn)~570萬(wàn)kW。
(2)在電價(jià)承受力強(qiáng)的省份根據(jù)需要建設(shè)適量氣電。在華北的京津唐,華東的江蘇、浙江、安徽等省份優(yōu)先布局氣電,在現(xiàn)有規(guī)劃基礎(chǔ)上根據(jù)需要再增加一定規(guī)模裝機(jī),并通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制保障氣源穩(wěn)定供應(yīng)[24]。
(3)在抽水蓄能電站站址匱乏地區(qū)安排電化學(xué)儲(chǔ)能與光熱電站建設(shè)。重點(diǎn)推動(dòng)電化學(xué)儲(chǔ)能和光熱從試點(diǎn)示范向規(guī)?;l(fā)展[25],并逐步向華北、西北地區(qū)布局,應(yīng)用于電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)及用戶側(cè)等環(huán)節(jié),特別是在新能源場(chǎng)站配備一定規(guī)模的儲(chǔ)能,提高分布式儲(chǔ)能占比。
(4)充分發(fā)揮煤電作為托底保障電源的作用。華中湖北、湖南、江西等省份可充分發(fā)揮蒙華(浩吉)鐵路煤炭運(yùn)力,在鐵路沿線新增一定規(guī)模的路口電廠,不僅有利于本地保障電源的建設(shè),同時(shí)能提升浩吉鐵路利用率。成渝地區(qū)負(fù)荷增長(zhǎng)快,枯期存在電量缺口,需加快實(shí)施西北—西南的跨區(qū)電力配置及互濟(jì)能力。
(5)確保已納入規(guī)劃的水電和抽水蓄能電站在“十四五”期間早日投產(chǎn)。因水電及抽水蓄能電站開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng),應(yīng)確保已經(jīng)納入“十四五”規(guī)劃的水電和抽水蓄能電站能按期投產(chǎn),在“十四五”電力平衡中發(fā)揮重要作用,保障系統(tǒng)電力供應(yīng)及調(diào)峰能力。
5 促進(jìn)“十四五”電力供需平衡的政策建議
建議政府相關(guān)部門、能源電力企業(yè)形成合力,通過(guò)規(guī)劃和政策解決“十四五”可能出現(xiàn)的電力供需緊張局面。
(1)加強(qiáng)電力源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化規(guī)劃。電力“十四五”規(guī)劃要充分考慮“雙碳”目標(biāo)要求,統(tǒng)籌推進(jìn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)調(diào)發(fā)展,既要滿足電力需求,又要滿足電量需求,避免成為“缺電”規(guī)劃。
(2)加快完善需求響應(yīng)政策和機(jī)制。將需求響應(yīng)納入電力規(guī)劃,堅(jiān)持需求響應(yīng)優(yōu)先、有序用電保底的原則;推廣柔性負(fù)荷調(diào)控、源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)調(diào)互動(dòng)技術(shù);建立需求響應(yīng)在中長(zhǎng)期市場(chǎng)、現(xiàn)貨市場(chǎng)等電力市場(chǎng)的參與機(jī)制。
(3)根據(jù)需要布局適量氣電與電化學(xué)儲(chǔ)能電站。根據(jù)需要再增加一定規(guī)模的天然氣發(fā)電裝機(jī),多渠道保障氣源穩(wěn)定供應(yīng);超前布局電化學(xué)儲(chǔ)能電站,大力推進(jìn)儲(chǔ)能技術(shù)研發(fā)及儲(chǔ)能成本降低。充分發(fā)揮氣電、電化學(xué)儲(chǔ)能電站建設(shè)周期短、見(jiàn)效快的特點(diǎn),保障負(fù)荷中心地區(qū)電力供應(yīng)。
(4)建立健全容量補(bǔ)償與容量市場(chǎng)機(jī)制。對(duì)于存量機(jī)組,在現(xiàn)有電力市場(chǎng)中引入容量補(bǔ)償機(jī)制,對(duì)煤電、氣電等存量機(jī)組給予合理的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,保障存量機(jī)組合理收益;對(duì)于增量機(jī)組,探索通過(guò)招標(biāo)制建設(shè)事前容量市場(chǎng),引導(dǎo)發(fā)電投資積極性,確?!笆奈濉彪娏ζ胶狻?/p>
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